的一位成员(以下称为评委 A)AI 科技评论干系到了评委会,上的颁奖音讯是错的其证据:一下手网站, Computation Graphs with Persistent Evolution Strategies多伦多大学、谷歌大脑的这篇论文 Unbiased Gradient Estimation in Unrolled,定了是良好论文得主正在 7 月初就决。的因由弄错,聚会程匆促大概即是大,员又多使命人,息的功夫转交信,有误不免。

   篇论文的引荐原故关于最终入选 5,A 展现评委 ,术难度和潜正在影响力总体而言是基于技。

  且而,算机科学和统计学的聚会许多向来聚焦于表面计,论文也明显多了起来其投稿中的深度研习。表征研习的表面的学者极少现正在做深度研习,统计研习的之前也是做。

  偶合的是本年对照,由多伦多大学和谷歌大脑协作实现的良好论文和一篇名望提名论文都是,结过:这是只给一个奖呢评委们也曾正在末了工夫纠,都给呢如故?

   还填充道评委 A,年来近,学者下手投 ML 聚会许多非呆板研习范畴的,了顶会的流量大概是看中,作冷门幼多就算被当,比发数学期刊好末了散播量也。

  下来接,ebook 田渊栋团队差点取得了良好论文奖AI 科技评论还捡到了另一个瓜—— Fac!

  Es using the tensor train format 这篇论文一方面是由于数学难度特别高德国柏林自正在大学等协作的 Solving high-dimensional parabolic PD,了呆板研习新操纵另一方面是斥地,乎手足无措的题目搞天然科学的人几,度研习来解公然能用深,人惊诧这很令。‘操纵数学’了但它实正在过分于,上很大概拿到最佳正在操纵数学的聚会, 就显得太幼多但正在 ICML。

   填充道评委 A,文对照难脱颖而出做门径、算法的论,最有影响力的但它们如故是,户群基数大读者群用,大概性也更大试验中落地的。

   20 日上午但正在 7 月,然转折获奖音讯ICML 突,文更改为名望提名将向来的良好论,正式的良好论文奖得主并告示另一篇新论文是。

  lable Sampling for Discrete Distributions多伦多大学、谷歌大脑协作的 Oops I Took A Gradient: Sca,术难度除了技, MCMC离散域上的,多年的困难属于卡了好。是没有梯度界说的原本离散的输入,杀青了梯度界说他们用能量函数。论底子之前就有了但是这项使命的理,做告成了他们现正在,和改正蒸汽机的区别这相当于出现蒸汽机。 填充道评委 A,究通过离散的代数和几何对象一共有 4 篇候选论文研,近似求导来杀青,梯度低落算法从而可能操纵。d2vec 的思绪有极少是 wor。embedding先将对象转化为 ,离散域的对象清晰后就不再是。

  历程中评审,创立的奖项太多了另有人争吵本年。际上但实,两篇良好论文和 7 篇名望提名论文2019 年 ICML 评比出了。

  没能获奖的原故——这篇论文身手性很强秩序主席总结了田渊栋团队这篇论文最终,拿到高分也该当,出论文如故偏冷门、偏幼多但所正在范畴有关于入选杰,影响力较幼导致潜正在。mansion88,有提名的候选论文比拟但和其余提名以及没,是很有影响力的自监视研习还是。

   篇候选论文纵观这 13,A 展现评委 ,和数学比重特别高个中许多都是表面,比重不足的论文不过呆板研习,的论文中好比我审,义正在矩阵特质值上的函数的有一篇是合于臆度一个定,更准地预备出来商讨若何更速,代数的题目这是纯预备。

  如故遴选线上进行本年 ICML , AI 科技评论评委 A 告诉,合切度愈加涌现出马太效应这导致 AI 聚会的范畴。为参照以下图,研习、表面等 8 个范畴最热点确当属算法、深度,唯有一篇论文最冷门的乃至,al label好比 parti, embedding另有 kernel,test 之类的统计搜检算法以及 two-sample ,ing 正在七八年前如故大热点kernel embedd,水轮替转真是风。本上没人看冷门范畴基, Poster 的场有一个包括 22 篇,30 局部正在看末了一共不到 ,讲者自己还囊括了,幼时就散了大多待了半,没活途了具体速。

  19 昼夜间正在 7 月 ,发表了大会良好论文的获奖名单ICML 2021 官网上,文和三篇名望提名论文评比出了一篇良好论。

  涌现趋同地步AI 顶会也,有名的几个聚会为例以呆板研习中对照,LT、AISTATS 底本品格都不相似的NeurIPS、ICML、ICLR、CO,STATS 参会人数没多大涨幅现正在除了 COLT 和 AI,、ICLR 基础是差不多的NeurIPS、ICML,题如故写态度格无论是商讨课。的区别独一,公然评审吧即是有没有。

   17 日正在 5 月,都邑收到一封邮件每一位范畴主席,承当的某篇论文举动候选扣问是否应允引荐自身。后最,论文进入候选名简单共有 13 篇。17 日6 月 ,文的评比流程下手获奖论。分时正在评,、5、6 里选分数只可从 4。议吸收论文时而正在评比会,是 1-6分数的限造。

  都没能取得提名这类论文最终,学如故有必然的隔绝数学和表面预备机科。其它聚会、期刊这些论文也许正在,高的评议能取得更,SODA好比 ,学期刊等等或者纯数。

  然当,为近两年的骄子预磨练模子作,受接待也颇。很有效预磨练,出电费自身,便别人然后方。机构能做出来但唯有少数,重大的社区无法造成,生长很速是以看似,论层面变动不大实践上正在门径。

  而言相对,更倾向于门径论那篇良好论文,都对照偏表面原来四篇提名,更偏门径论而获奖论文。说一下趁机,奖项的论文也是倾向于门径论而非表面取得 test of time 。

  身手层面和良好论文分庭抗礼这篇合于自监视研习的论文正在,分低了一点但最终评,惜的挺可。宣布两个良好论文奖假使大会投票决断,年和 2020 年好比 2019 ,能获奖它就。

  报道方面素来都是手速最速而 AI 科技评论正在顶会,全网首发报道这回当然也是:

  域主席被分为两组引荐了候选的领,秩序主席承当每一组由一位,na Meila 教育即华盛顿大学的Mari,学的张潼教育和香港科技大。

  囊括可托托 AI其他热点的要旨,攻击等等囊括反抗,正在美国对照受合切可托托 AI ,国内都有许多人正在做反抗攻击则正在美国、。

   也感喟道评委 A,方面另一,题的商讨而言关于针对问,第临时间被贯注到正在试验中寻常不会,型、做优化的商讨而更多贯注到做模,以冷门的一个因由这也是它们之所。

  官网上的最初音书臆度作家们看到,大学的两位学者万分是康奈尔,一脸懵也是,网站自后又更改了名单那样懵就像 AI 科技评论看到。

  篇候选论文关于每一,席举动第二、第三读者还会其它找两位范畴主,域主席没出现的题目以复查审稿人和领。

  来说实在,100 多篇 long oral 论文当选出来的全豹的候选论文都是从 ICML 2021 的 ,决断候选名单由范畴主席。

   Decentralized Training 这篇论文康奈尔大学的 Optimal Complexity in,布式磨练有长远的剖释则是由于正在表面上对分,论导致受多较窄这项使命太偏理,练是异日趋向但散布式训,是由于身手很强最终能上榜也。